Hasanah, Miftahul Nur (2022) PREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKANMETODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI SD NEGERI KUNDEN 02. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (606kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (119kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (827kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (645kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (598kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (39kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 20.21.1472 Miftahul Nur Hasanah.rar Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 20.21.1472 Miftahul Nur Hasanah.pdf Restricted to Repository staff only Download (371kB) |
Abstract
Jumlah siswa bagi SD Negeri Kunden 02 adalah aset yang sangat berharga dan komponen penting dalam berjalannya kegiatan belajar mengajar. Jumlah penerimaan siswa baru setiap tahunnya mengalami fluktuatif yaitu calon siswa yang mendaftar cenderung menurun meningkat. Sehingga dalam menentukan langkahlangkah strategis kedepannya, diperlukan adanya prediksi untuk mengetahui perolehan jumlah siswa baru, agar semua kebijakan dan keputusan dalam menyusun perencanaan ke depan dapat terpenuhi dengan baik. Prediksi menggunakan metode Single Exponential Smoothing merupakan metode prediksi yang menggunakan pencatatan data masa lalu yang sangat sedikit. Metode ini mengasumsikan data naik turun di sekitar nilai rata-rata yang tetap, tanpa mengikuti pola atau trend. Untuk mengukur tingkat akurasi kesalahan pada setiap perbedaan hasil prediksi dengan data sebenarnya menggunakan metode Mean Square Error (MSE) artinya semakin kecil nilai kesalahan pada setiap peramalan maka akan mendekati hasil dari data sebenarnya. Data yang digunakan adalah data 6 tahun akademik terakhir. Hasil perhitungan kesalahan/error terkecil diperoleh dengan alpha 0,4 yaitu 6,56. Jadi, nilai prediksi jumlah siswa baru untuk tahun ajaran 2022/2023 adalah sebesar 10,94 atau sekitar 11 siswa. Dengan adanya perhitungan prediksi penerimaan siswa baru dapat digunakan untuk mengetahui perkiraan jumlah siswa baru setiap tahunnya sehingga dapat meningkatkan kualitas mutu sekolah.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Jumlah Siswa Baru, Prediksi, Single Exponential Smoothing | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 01 Sep 2022 08:06 | ||
| Last Modified: | 04 Aug 2023 02:40 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6429 |
Actions (login required)
 |
View Item |