Asmarasanti, Nevita Dewi (2017) PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS (TBC) MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (899kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (334kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (720kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (56kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (32kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_13.12.7382 Nevita Dewi Asmarasanti.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Sistem pakar untuk menangani penyakit TBC ini dirancang untuk memberikan fasilitas diagnosa penyakit yang memiliki gejala seperti TBC dengan menggunakan metode forward chaining untuk mendapatkan nilai faktor kepastian dari pengguna. Hasil diagnosa memungkinkan untuk diklasifikasikan oleh sistem ke dalam penyakit TBC, sehingga sistem akan menentukan bahwa pasien adalah penderita penyakit TBC. Diagnosa adalah menentukan penyakit yang diderita pasien berdasarkan data-data yang diberikan oleh user. Dalam melakukan diagnosa penyakit TBC, sistem ini menggunakan algoritma forward chaining. Selain itu, rekomendasi terapi juga diberikan kepada pasien yang telah didiagnosa mengidap penyakit TBC. Inferensi terapi yang dilakukan dalam menentukan jenis terapi yang akan diberikan kepada seorang pasien sesuai dengan hasil diagnosa. Biasanya orang awam tidak menduga bahwa gejala penyakit yang sederhana bisa juga merupakan petunjuk adanya penyakit yang lebih serius. Jadi apabila seseorang mengalami gejala-gejala penyakit baik yang ringan maupun yang berat dapat dikonsultasikan terlebih dahulu dengan menggunakan program aplikasi ini.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem pakar, Diagnosa, tuberculosis (TBC). | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 30 Aug 2022 04:20 | ||
| Last Modified: | 25 Sep 2023 01:44 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6178 |
Actions (login required)
 |
View Item |