Ridho, Muhammad (2017) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES (STUDI KASUS : BPTP YOGYAKARTA). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (228kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (630kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (619kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (430kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (57kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (90kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 14.11.7633 Muhammad Ridho.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Tanaman cabai merupakan salah satu jenis tanaman sayuran yang juga digunakan sebagai bumbu di Indonesia. Cabai mengandung berbagai macam senyawa yang berguna bagi kesehatan. Cabai mengandung antioksidan yang berfungsi menjaga tubuh dari serangan radikal bebas dan juga berperan sebagai antikanker. Cabai juga memiliki kandungan vitamin A dan vitamin C yang cukup tinggi sehingga dapat memenuhi kebutuhan tiap orang. Cabai merupakan rempah-rempah yang sangat sering digunakan dalam masakan ataupun medis. Apabila cabai ini mengalami kelangkaan dikarenakan terserang penyakit, maka para pedagang atau penguna cabai akan merasa kesulitan. Cabai biasanya digunakan oleh pedagang sebagai sambal dalam jualan mereka dan sambal ini berguna sebagai penambah nafsu makan. Jika cabai menjadi langka maka banyak pedagang akan kesulitan dalam berdagang. Dengan adanya aplikasi mendiagnosa penyakit pada tanaman cabai dengan algoritma bayes, para petani cabai akan mengetahui cabai mereka terkena penyakit apa dan cara penanggulangannya.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | algoritma bayes, cabai, penyakit, penanggulangannya | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 29 Aug 2022 08:52 | ||
Last Modified: | 07 Nov 2023 01:20 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6089 |
Actions (login required)
View Item |