IMPLEMENTASI NLP PADA KUESIONER BERBASIS WEB UNTUK MENCARI KESAMAAN POLA KATA MENGGUNAKAN METODE TEXT MINING

Akbar, Muhammad Faisal (2017) IMPLEMENTASI NLP PADA KUESIONER BERBASIS WEB UNTUK MENCARI KESAMAAN POLA KATA MENGGUNAKAN METODE TEXT MINING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (936kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (312kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (715kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (62kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (72kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 14.11.8198 Muhammad Faisal Akbar.zip Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Cara mengumpulkan data menggunakan kuesioner konvensional yang menggunakan kertas dan mengisinya secara manual sudah sangatlah usang. Selain lebih boros biaya, waktu dan tenaga, cara ini juga sangat tidak efisien pada saat melakukan analisa dari hasil kuesioner tersebut, terlebih dengan jumlah responden yang sangat banyak. Dengan Membuat sebuah kuesioner berbasis web, maka akan membuatnya lebih efektif dan efisien. Bukan hanya web kuesioner biasa, melainkan terdiri dari sisi client dan server, dimana server dapat melakukan analisis dari data jawaban pertanyaan terbuka yang dimasukkan oleh responden secara manual (input ketik). Dari data tersebut akan diolah menggunakan metode text mining untuk mencari kesamaan pola kata dari seluruh data yang diinputkan oleh responden sehingga dapat menentukan arah tren dari responden-responden (client) yang mengisi kuesioner serta mempermudah analisa data dari seluruh data yang masuk tanpa harus membacanya satu-persatu. Selain fitur analisis, pada sisi server dapat membuat form pertanyaan kuesioner secara flexibel.

Actions (login required)

View Item