Nurjanah, Siti (2019) PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI KETERKAITAN JENIS PRODUK PADA TOKO EMYRA BEDDING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (262kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (602kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (713kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (92kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (81kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source code 18.22.2062 Siti Nurjanah.zip Restricted to Repository staff only Download (871kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_18.22.2062 Siti Nurjanah.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Toko Emyra Bedding merupakan pelaku bisnis dibidang dekorasi rumah yang menyediakan berbagai produk dekorasi rumah seperti groden, sarung galon, sarung kulkas, taplak meja dan sebagainya. Terdapat data transaksi penjualan di toko tersebut setiap harinya yang menyebabkan semakin bertambah banyak setiap harinya. Data yang banyak tidak akan bermanfaat jika hanya disimpan begitu saja. Terdapat ilmu yang dapat mengekstrak data yang tidak bermanfaat menjadi data yang berguna bagi Toko Emyra Bedding. Dengan menggunakan teknik association rule dalam data mining dapat digunakan untuk menemukan aturan asossiatif antara suatu kombinasi item. Algoritma yang dipakai pada teknik association rule ini adalah algoritma FPGrowth. Penggunaan algoritma ini karena merupakan algoritma yang sangat efisien dalam pencarian frequent itemset. Teknik association rule akan memberikan aturan-aturan yang diharapkan dapat membantu mengetahui keterkaitan antar produk di Toko Emyra Bedding sehingga dapat meningkatkan strategi persediaan produk agar dapat memenuhi permintaan konsumen dan memberika kepuasan kepada konsumen jika produk yang mereka cari tersedia. Sehinga hubungan yang terjadi antar produk bisa meningkatkan keuntungna dan memperlancar arus trnsaksi bisnis yang terjadi pada Toko Emyra Bedding.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Association Rule dan Algortima FP-Growth | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 12 Aug 2022 04:27 | ||
Last Modified: | 08 Sep 2023 02:45 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/5685 |
Actions (login required)
View Item |