Lutfiyana, Ulfa (2019) SISTEM PENDETEKSI KERUSAKAN BATUAN CANDI PADA CITRA DIGITAL DI BALAI KONSERVASI BOROBUDUR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (255kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (928kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (734kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (53kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (144kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_17.22.1988 Ulfa Lutfiyana.zip Restricted to Repository staff only Download (218MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_17.22.1988 Ulfa Lutfiyana.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Candi Borobudur merupakan candi yang mana bangunannya berupa batu andesit yang berada di ruang terbuka sehingga, batuan candi akan rentan terhadap berbagai masalah yang dapat menyebabkan batuan mengalami kerusakan dan pelapukan. Penyebab kerusakan dapat disebabkan oleh faktor internal dan faktor eksternal seperti perubahan iklim, cuaca serta perubahan jaman. Seiring perubahan – perubahan tersebut guna menjaga kelestarian candi maka dilakukan monitoring keterawatan candi. Metode observasi yang dilakukan tim monitoring dengan mengamati dan mencatat penyebab kerusakan disetiap sisi permukaan batu. Karena indra penglihatan memiliki tingkat ketelitian untuk mengklasifikasi objek, pada penelitian ini dibuat sistem yang dapat mempelajari penyebab kerusakan pada objek melalui file gambar yang diuji. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi akuisisi citra, preprocessing, segmentasi dengan K-means clustering, ekstraksi ciri bentuk dan tekstur, klasifikasi. Metode ekstraksi ciri tekstur yang digunakan adalah Gray Level Co-occurrence Matrix(GLCM) dan metode klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor(KNN). Pada pengujian ini menggunakan sebanyak 70 jenis batuan yang terdapat penyebab kerusakan (alveol, mikroorganisme, penggaraman) yang terbagi atas dua data, yaitu data latih dan data uji dengan komposisi 44 data latih, 26 data uji. Kemudian dilakukan pengujian pada dataset citra uji sebanyak 26 citra terdiri dari 8 citra alveol, 11 citra mikroorganisme dan 7 citra penggaraman. Tingkat akurasi tertinggi diperoleh sebesar 57,69% dengan menggunakan parameter derajat GLCM θ=45o dan k=7.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Pengolahan Citra Digital, Pendeteksi Kerusakan Batuan, K-Means Clustering, Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), K-Nearest Neighbor (KNN). | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 11 Aug 2022 08:00 | ||
| Last Modified: | 08 Sep 2023 07:15 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/5594 |
Actions (login required)
 |
View Item |