ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING PEMAHAMAN SISWA DI SMP NEGERI 1 LOSARI

Darmawan, Diky (2019) ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING PEMAHAMAN SISWA DI SMP NEGERI 1 LOSARI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (869kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (169kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (774kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (912kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (450kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (27kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (132kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source code_15.12.8382 Diky Darmawan.zip
Restricted to Repository staff only
Download (525kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi_15.12.8382 Diky Darmawan.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (535kB)

Abstract

SMP Negeri 1 Losari merupakan instansi sekolah dengan jumlah siswa 996 orang, dengan tingginya minat orang tua untuk menyekolahkan anaknya disini. Maka harus diimbangi dengan meningkatnya kualitas pendidikan didalamnya. Dalam kegiatan belajar mengajar diperlukan sebuah ujian sebagai bahan tolak ukur keberhasilan siswa dalam sivitas akademika, pada penelitian ini dilakukan clustering terhadap data hasil ujian menggunakan metode algoritma K-Means untuk mendapatkan 3 kelompok siswa yang kemudian hasil clustering tersebut dapat digunakan sebagai bahan acuan untuk menentukan sebuah kebijakan agar terlaksanakannya peningkatan kualitas penidikan di SMP Negeri 1 Losari. Algoritma K-Means merupakan metode perhitungan yang meminimalkan variasi antar data yang ada didalam suatu cluster dan memaksimalkan variasi dengan data yang ada di cluster lainnya. Berdasarkan hasil pengujian dengan mengukur kinerja metode tersebut menggunakan metode pengujian confusion matrix dan data yang diujikan sejumlah 14, kemudian diketahui bahwa nilai akurasinya 80.6% yang dapat meningkat lebih baik atau menurun didasarkan pada penentuan nilai pembangkit centroid awalnya.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Seniwati, Erni
Uncontrolled Keywords: clustering, K-Means, peningkatan, centroid, akurasi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 05 Aug 2022 03:43
Last Modified: 12 Sep 2023 02:22
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/5073

Actions (login required)

View Item View Item