Wierfi, Akrilvalerat Deainert (2017) PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA EXTENDED WEIGHTED TREE SIMILARITY PADA LAYANAN INFORMASI PENCARIAN LOWONGAN KERJA BERBASIS WEBSITE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (398kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (70kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (77kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 15.21.0883 Akrilvalerat Deainert Wierfi.zip Restricted to Repository staff only Download (11MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_15.21.0883 Akrilvalerat Deainert Wierfi.pdf Restricted to Repository staff only Download (764kB) |
Abstract
Pengangguran atau tuna karya adalah istilah untuk orang yang tidak bekerja sama sekali, sedang mencari kerja, bekerja kurang dari dua hari selama seminggu, atau seseorang yang sedang berusaha mendapatkan pekerjaan yang layak. Pengangguran umumnya disebabkan karena jumlah angkatan kerja atau para pencari kerja tidak sebanding dengan jumlah lapangan kerja yang ada serta ketidaktahuan mengenai informasi lowongan tenaga kerja yang sesuai dengan kriteria pencari kerja. Extended Weighted Tree Similarity merupakan salah satu algoritma pencarian yang dapat diterapkan dalam membangun system lowongan kerja. Algoritma ini digunakan untuk mendapatkan tingkat kesamaan dua objek dengan melakukan perhitungan terhadap bobot objek tersebut. Hasil perhitungan Terhadap bobot menghasilkan angka yang mendekati 0 dan 1, angka yang mendekati angka 1 memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah menyajikan dan memberikan informasi mengenai lowongan pekerjaan dan pencarian pekerjaan sesuai dengan kriteria pencari kerja dengan memanfaatkan suatu layanan informasi berbasis web dengan menggunakan algoritma Extended Weighted Tree Similarity. Extended Weighted Tree Similarity digunakan untuk membandingkan input pengguna mengenai kriteria pekerjaan pada halaman web dengan data pekerjaan yang ada didalam database guna menemukan bobot nilai kesamaan kedua objek yang dibandingkan tersebut. Algoritma ini unggul dalam hasil pencarian yang tidak melebar dan sempit serta informasi yang disajikan tidak terlalu ketat dan tidak terlalu longgar.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Algoritma Extended Weighted Tree Similarity,Algoritma Pencarian,Kecerdasan Buatan,Lowongan Kerja, Pengangguran, Artificial Intelligence, Extended Weighted Tree Similarity Algorithms, search algorithms, Job Vacancy, Unemployment. | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 04 Aug 2022 02:42 | ||
Last Modified: | 15 Sep 2023 02:19 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4918 |
Actions (login required)
View Item |