KLASIFIKASI KEPRIBADIAN DENGAN METODE THE FOUR TEMPERAMENTS PADA CUITAN TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Wijaya, Agung Krisna (2019) KLASIFIKASI KEPRIBADIAN DENGAN METODE THE FOUR TEMPERAMENTS PADA CUITAN TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (170kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (945kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (395kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (615kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (33kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (238kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code_18.21.1202 Faisal Fuadi.zip
Restricted to Repository staff only

Download (295MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.21.1202 Faisal Fuadi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (976kB)

Abstract

Pada sosial media Twitter, kita bisa menemukan berbagai macam cuitan berisi beragam ekspresi dari pengguna yang memposting cuitan tersebut. Cuitan tersebut ada yang berisi teks yang akan digunakan dalam penelitian untuk mengklasifikasikan kepribadian pengguna Twitter menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN). Artificial Neural Network adalah algoritma pemroses informasi yang meniru cara kerja otak manusia dan merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Algoritma ini digunakan untuk mengklasifikasikan profil pengguna twitter kedalam teori psikologi "The Four Temperaments" dimana kepribadian dibagi menjadi empat tipe, yaitu: Sanguinis, Melankolis, Plegmatis, dan Koleris. Hasil dari pengklasifikasian ini nantinya dapat digunakan sebagai alat bantu untuk dapat lebih mengenali diri sendiri.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Hartanto, Anggit Dwi
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi Dokumen, Jaringan Syaraf Tiruan, Kecerdasan Buatan
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 03 Aug 2022 04:47
Last Modified: 07 Sep 2023 07:10
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4852

Actions (login required)

View Item View Item