Santosa, Yoko Fajar (2022) IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION DENGAN ALGORITMA HAAR CASCCADE DAN LOCAL BINARY PATTERN MENGGUNAKAN OPENCV BERBASIS PYTHON. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (714kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (213kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (347kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (377kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (403kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (35kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source_code_Skripsi_17_11_1464 - Yoko Fajar Santosa.zip Restricted to Repository staff only Download (42MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Naskah_Publikasi_Yoko_Fajar_Santosa - Yoko Fajar Santosa.pdf Restricted to Repository staff only Download (445kB) |
Abstract
Pengolahan citra wajah manusia merupakan hal yang penting dengan Computer Vision. Penelitian ini menggunakan OpenCV berbasis phython dengan penerapannya menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier dan algoritma Local Binary Pattern. Algoritma Haar Cascade Classifier merupakan algoritma yang digunakan mendeteksi suatu wajah manusia secara realtime sedangkan Algoritma Local Binnary Pattern yang bergantung pada tingkat akurasi untuk mencocokan sebuah citra wajah pada sistem dengan menggunakan webcam yang terkoneksi dengan laptop. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Face Recognition untuk mendeteksi wajah dengan menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier secara realtime dan Algoritma Local Binary Pattern untuk mengidentifikasi citra wajah dengan menggunakan OpenCV berbasis Pyhon dilakukan dengan mengambil 30 sampel wajah secara real-time kemudian akan diujikan dari posisi jarah jauh wajah pada webcam, dan sudut posisi wajah. Pada tingkat analisis diatas program akan menghasilkan sebuah output tidak diketahui karena memiliki tingkat akurasi dibawah 70%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | OpenCV, Algoritma Haar Cascade Classifier, Local Binary Pattern | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 08 Jun 2022 06:46 | ||
| Last Modified: | 08 Aug 2023 03:16 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/472 |
Actions (login required)
 |
View Item |