RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C45 DENGAN BAHASA PYTHON (Studi Kasus : Program Studi S1 Informatika Universitas AMIKOM Yogyakarta

Dinda, Firdha Puteri (2019) RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C45 DENGAN BAHASA PYTHON (Studi Kasus : Program Studi S1 Informatika Universitas AMIKOM Yogyakarta. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (697kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (251kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (61kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (100kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 15.11.9351 Firdha Puteri Dinda.zip
Restricted to Repository staff only
Download (984kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi_15.11.9351 Firdha Puteri Dinda.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (778kB)

Abstract

Universitas AMIKOM Yogyakarta sebagai pengelola institusi pendidikan, memiliki data dan informasi yang melimpah mengenai mahasiswa. Data dan informasi yang tersedia dapat dimanfaatkan untuk keperluan berjalannya sistem pendidikan, salah satunya sistem untuk dapat memonitoring dan memprediksi ketepatan waktu lulus setiap peserta didiknya. Sistem prediksi ketepatan waktu lulus merupakan sistem yang penting bagi pengelola akademik. Fungsi dari sistem prediksi ketepatan waktu lulus yaitu dapat memprediksi waktu lulus tepat waktu atau tidak tepat waktu mahasiswa Universitas AMIKOM Yogyakarta. Mahasiswa yang terindikasi mengalami ketidaktepatan waktu lulus nantinya dapat dibantu pihak universitas dengan cara dicarikan solusi atau jalan keluar. Teknik analisis yang digunakan untuk membuat sistem prediksi ketepatan waktu lulus menggunakan teknik analisis PIECES, di mana analisis masalah dan solusi dipecahkan secara lebih detail sesuai dengan Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service. Sistem yang dibangun menggunakan data mahasiswa Universitas AMIKOM Yogyakarta angkatan 2014. Sistem melakukan uji coba pelatihan data sebagai proses awal sistem. Hasil dari proses pelatihan didapatkan rule untuk membuat pohon keputusan berdasarkan perhitungan entropy dan gain. Selanjutnya, sistem akan melakukan pengujian data untuk menguji keakurasian sistem dengan confusion matrix. Langkah terakhir adalah proses perkiraan, di mana data yang digunakan merupakan data mahasiswa yang akan digunakan untuk proses prediksi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, sistem telah berhasil melakuan prediksi menggunakan algoritma C45. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix didapatkan keakuratan sebesar 100%. Untuk menambah keakuratan data, bisa ditambah beberapa atribut tambahan seperti asal daerah, data penghasilan, dan atribut lainnya. Atribut-atribut yang digunakan dapat menjadi acuan untuk pengembangan sistem prediksi ketepatan waktu lulus.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Fatkhurohman, Agus
Uncontrolled Keywords: Algoritma C45, Sistem Prediksi, Confusion Matrix, Pohon Keputusan, Entropy, Gain, Prediction System, Confusion Matrix, Decision Tree,
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 28 Jul 2022 04:27
Last Modified: 07 Sep 2023 06:43
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4305

Actions (login required)

View Item View Item