Almunawaroh, Ihsan (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA JARO WINKLER DISTANCE UNTUK SISTEM PENDETEKSI SIMILARITY PADA DOKUMEN NASKAH PUBLIKASI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (860kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (301kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (817kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (853kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (80kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_15.11.8846 Ihsan Almunawaroh.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
PUBLIKASI_15.11.8846 Ihsan Almunawaroh.pdf Restricted to Repository staff only Download (443kB) |
Abstract
Similarity atau biasa kita kenal dengan kemiripan ialah, mencari kesamaan antara kata yang di inputkan dengan kata pada dokumen teks sumber atau dokumen teks yang diuji. Kemiripan yang dimaksud bukan sinonim, melainkan kata yang mendekati atau yang hampir sama dengan kata pada dokumen yang diuji. Penggunaan alat deteksi similarity atau dapat disebut dengan alat deteksi plagiarisme secara umum dapat menjadi langkah yang cukup efektif dalam menangani plagiarisme di era globalisasi ini. Sebenarnya sudah jelas ditulis didalam Undang-Undang No. 20 tahun 2003 yang mengatur tentang sanksi bagi orang-orang yang melakukan plagiat, khususnya yang terjadi dalam lingkungan akademik. Kasus pagiarisme sangat bisa ditanggulangi dengan cara pencegahan dan penanganan. Dapat digunakan alat deteksi plagiarisme dengan membandingkan tingkat similarity dari dua buah dokumen uji untuk mengetahui apakah dokumen tersebut terdeteksi sebagai dokumen plagiat atau tidak. Aplikasi ini menggunakan algoritma Jaro Winkler Distance karena algoritma ini dapat memeriksa kemiripan hanya dengan melewati sedikit proses sehingga meminimalkan waktu dan proses yang relatif lebih cepat. Dengan menggunakan pendekatan string metrik, dimana dengan melakukan proses perbandingan string dan memasukkan dalam fungsi matematis, algoritma Jarowinkler sangat akurat dan cocok untuk digunakan dalam perbandingan string pendek, seperti abstraksi pada naskah publikasi.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Algoritma Jaro Winkler Distance, Similarity, Artificial Intelligence | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 28 Jul 2022 04:17 | ||
Last Modified: | 06 Sep 2023 06:45 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4301 |
Actions (login required)
View Item |