IMPLEMENTASI ALGORITMA JARO WINKLER DISTANCE UNTUK SISTEM PENDETEKSI SIMILARITY PADA DOKUMEN NASKAH PUBLIKASI

Almunawaroh, Ihsan (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA JARO WINKLER DISTANCE UNTUK SISTEM PENDETEKSI SIMILARITY PADA DOKUMEN NASKAH PUBLIKASI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (860kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (301kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (817kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (853kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (80kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (104kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code_15.11.8846 Ihsan Almunawaroh.zip
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
PUBLIKASI_15.11.8846 Ihsan Almunawaroh.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (443kB)

Abstract

Similarity atau biasa kita kenal dengan kemiripan ialah, mencari kesamaan antara kata yang di inputkan dengan kata pada dokumen teks sumber atau dokumen teks yang diuji. Kemiripan yang dimaksud bukan sinonim, melainkan kata yang mendekati atau yang hampir sama dengan kata pada dokumen yang diuji. Penggunaan alat deteksi similarity atau dapat disebut dengan alat deteksi plagiarisme secara umum dapat menjadi langkah yang cukup efektif dalam menangani plagiarisme di era globalisasi ini. Sebenarnya sudah jelas ditulis didalam Undang-Undang No. 20 tahun 2003 yang mengatur tentang sanksi bagi orang-orang yang melakukan plagiat, khususnya yang terjadi dalam lingkungan akademik. Kasus pagiarisme sangat bisa ditanggulangi dengan cara pencegahan dan penanganan. Dapat digunakan alat deteksi plagiarisme dengan membandingkan tingkat similarity dari dua buah dokumen uji untuk mengetahui apakah dokumen tersebut terdeteksi sebagai dokumen plagiat atau tidak. Aplikasi ini menggunakan algoritma Jaro Winkler Distance karena algoritma ini dapat memeriksa kemiripan hanya dengan melewati sedikit proses sehingga meminimalkan waktu dan proses yang relatif lebih cepat. Dengan menggunakan pendekatan string metrik, dimana dengan melakukan proses perbandingan string dan memasukkan dalam fungsi matematis, algoritma Jarowinkler sangat akurat dan cocok untuk digunakan dalam perbandingan string pendek, seperti abstraksi pada naskah publikasi.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Puspitasari, Nila Feby
Uncontrolled Keywords: Algoritma Jaro Winkler Distance, Similarity, Artificial Intelligence
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 28 Jul 2022 04:17
Last Modified: 06 Sep 2023 06:45
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4301

Actions (login required)

View Item View Item