Maulidah, Siti (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM BROILER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (246kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (493kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (550kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (59kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (60kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_15.11.8898 Siti Maulidah.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_15.11.8898 Siti Maulidah.pdf Restricted to Repository staff only Download (656kB) |
Abstract
Ayam broiler atau yang disebut juga ayam ras pedaging (broiler) adalah jenis ras unggulan hasil persilangan dari bangsa-bangsa ayam yang memiliki daya produktivitas tinggi, terutama dalam memproduksi daging ayam. Ayam broiler merupakan ternak yang paling ekonomis bila dibandingkan dengan ternak lain, kelebihan yang dimiliki adalah kecepatan pertambahan/produksi daging dalam waktu yang relatif cepat dan singkat atau sekitar 4 - 5 minggu produksi daging sudah dapat dipasarkan atau dikonsumsi. Perkembangan yang pesat dari ayam ras pedaging ini juga merupakan upaya penanganan untuk mengimbangi kebutuhan masyarakat terhadap daging ayam. Perkembangan tersebut didukung oleh semakin kuatnya industri hilir seperti perusahaan pembibitan yang memproduksi berbagai jenis strain. Algoritma Naive Bayes merupakan sebuah metode klasifikasi menggunkan metode probabilitas dan statik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes. Algoritma Naive Bayes memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes. Ciri utama dr Naïve Bayes Classifier ini adalah asumsi yg sangat kuat (naïf) akan independensi dari masing-masing kondisi / kejadian. Dalam pembuatan sistem ini menggunakan perangkat lunak Sublime Text, XAMPP, dan Browser. Sistem ini menggunakan HTML, PHP, dan bahasa pemrograman SQL. Dari perangkat lunak dan bahasa pemrograman dapat menghasilkan sistem implementasi algoritma naive bayes untuk mendiagnosa penyakit pada ayam broiler untuk membantu para peternak dalam mengetahui masalah penyakit yang di derita oleh ayam yang mereka pelihara.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Implementasi, Naive Bayes, Ayam Broiler | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 28 Jul 2022 03:40 | ||
| Last Modified: | 06 Sep 2023 07:02 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4277 |
Actions (login required)
 |
View Item |