Suryati, Sri (2019) ANALISIS SENTIMEN DATA TWITTER TERHADAP PEMILU 2019 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (880kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (284kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (375kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (777kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (711kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (54kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_5.11.8687 Sri Suryati.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_5.11.8687 Sri Suryati.pdf Restricted to Repository staff only Download (685kB) |
Abstract
Kampanye dilakukan secara daring maupun non daring untuk menarik perhatian calon pemilih yang berwenang untuk memilih. Kampanye daring lebih mudah dilakukan karena sangat banyak masyarakat Indonesia yang mempunyai serta menggunakan beberapa akun media sosial, salah satu diantaranya adalah media sosial twitter. Di Indonesia sendiri menurut Dick Costolo pengguna Twitter di Indonesia mencapai 50 juta, berdasarkan data terakhir 2014 pengguna aktif Twitter 284 juta. Dalam hal ini twitter memiliki peran penting yang dapat digunakan masyarakat maupun partai koalisi untuk berkampanye maupun mencari informasi sentimen tweet dari banyak pihak pendukung maupun pihak lawan. Oleh karena itu sentimen tweet tersebut dapat diimplementasikan untuk menganalisis sentimen terhadap pemilu 2019 yang bertujuan guna meningkatkan strategi pemenangan dalam kampanye agar menjadi lebih baik. Dalam analisis sentimen data akan dioleh dengan pre-processing, pembobotan dan diklasifikasi dengan Support Vector Machine.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Pemilu, Media Sosial, Twitter, Preprocessing , Pembobotan., Support Vector Machines | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 27 Jul 2022 03:09 | ||
| Last Modified: | 11 Sep 2023 03:45 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4124 |
Actions (login required)
 |
View Item |