Rahim, Abdul Mizwar A. (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN DI ABSOLUTE KOMPUTER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (974kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (221kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (592kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (661kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (483kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (62kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0185 Abdul Mizwar A. Rahim.zip Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_16.11.0185 Abdul Mizwar A. Rahim.pdf Restricted to Repository staff only Download (741kB) |
Abstract
Kelulusan merupakan hal yang diharapkan mahasiswa, disini peneliti akan membuat sebuah aplikasi untuk mengetahui pola pembelian di Toko Absolute agar dapat lulus dengan tepat waktu.Sehingga Karyawan dan Pemilik toko dapat mengetahui produk apa yang dibeli secara bersamaan. Universitas Amikom Yogyakarta sebagai pihak penyelenggara pendidikan Perguruan Tinggi yang mendorong agar mahasiswanya lulus lebih cepat dan tepat dari waktu yang telah ditentukan pihak telah memberikan kemudahan dalam pembelajaran dan meniadakan KKN (Kuliah Kerja Nyata) dan juga program magang sehingga mahasiswa tidak terbebani oleh dua hal tersebut. Dalam penelitan ini penulis memutuskan menggunakan web base dengan algoritma yang digunakan adalah Algoritma Apriori. Dalam pengolahan data mining produk penjualan dengan menggunakan metode Asosiasin Rule maka didapati hasil yang diperoleh dengan algoritma apriori pada pengujian dengan aplikasi ini mendapatkan hasil dari Pola kombinasi itemset1 yang paling tinggi supportnya adalah RJ45 Lan Connector dengan nilai support 38,71% , dan juga Mouse Votre USB dengan nilai support 38,71%,dan pada itemset2 yang paling tinggi supportnya adalah Kabel Audio RCA 2 1 Jack => Converter HDMI ke VGA dengan nilai support 19,35%, Hasil confidence yang paling tinggi pada pengujian ini adalah Pasta Suntik DeepCool Z5 => RJ45 Lan Connector dengan nilai confidence 100%,dan Hasil nilai uji lift lift ratio suatu ukuran kekuatan aturan asosisasi (association rule) yang berkorelasi positif adalah item Kabel Audio RCA 2 1 Jack => Converter HDMI ke VGA, Converter HDMI ke VGA => Kabel Audio RCA 2 1 Jack, Pasta Suntik DeepCool Z5 => RJ45 Lan Connector.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Algoritma Apriori, Pola Pembelian | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 27 Jul 2022 01:59 | ||
| Last Modified: | 07 Sep 2023 03:15 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4094 |
Actions (login required)
 |
View Item |