Novianti, Nuraeni (2022) IMPLEMENTASI PENGGUNAAN BACKWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (582kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (378kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (57kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (119kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - 17.12.0216 - Nuraeni Novianti - Nuraeni Novianti.zip Restricted to Repository staff only Download (45MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.12.0216-Nuraeni Novianti - Nuraeni Novianti.pdf Restricted to Repository staff only Download (435kB) |
Abstract
Menurut Kementrian Kesehatan Indonesia, penyakit tidak menular (PTM), termasuk diabetes saat ini telah menjadi ancaman series kesehatan global. Dikutip dari data WHO 2016, 70% dari total kematian didunia dan lebih dari setengah beban penyakit. 90-95% dari kasus Diabetes adalah Diabetes tipe 2 yang sebagian besar dapat dicegah karena disebabkan oleh gaya hidup yang tidak sehat. Dan banyaknya penderita Diabetes Melitus tidak menyadari dari gejala dan resiko yang dialami, untuk itu diperlukan sebuah sistem yang memiliki kemampuan layaknya seorang dokter dalam mendiagnosa penyakit. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah media edukasi kepada pasien yang bertujuan untuk memberikan pemahaman mengenai gejala, pencegahan, dan informasi umum seputar Diabetes Melitus. Pengetahuan mengenai penyakit Diabetes Mellitus dimiliki oleh seorang dokter atau konsultan endoktrin sebagai pakarnya. Metode yang digunakan merupakan backward chaining dengan menggunakan pendekatan goal-driven. Dan tak hanya memakai backward chaining, naive bayes classifier pun digunakan untuk perbandingan dan pengakuratan hasil output berupa diagnosa jenis penyakit yang telah diolah antara sistem dengan naïve bayes. Hasil akhir dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit diabetes mellitus metode backward chaining berbasis website yang dapat digunakan untuk membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit diabetes mellitus.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Diabetes Mellitus, Sistem Pakar, Backward Chaining, Naïve Bayes Classifier, Expert Systems | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 08 Jun 2022 02:02 | ||
| Last Modified: | 08 Aug 2023 01:29 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/381 |
Actions (login required)
 |
View Item |