Faturohim, Imam (2022) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KERAWANAN ROB DI DAERAH PESISIR KOTA PEKALONGAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (566kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (240kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (410kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (586kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (891kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (93kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (93kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
fiks - SourceCode-18.11.2406-Imam Faturohim - Imam Faturohim.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Kota Pekalongan merupakan salah satu Kota di Provinsi Jawa Tengah yang terletak dibagian utara pesisir Laut Jawa. Seperti kebanyakan daerah di pesisir utara Laut Jawa, Kota Pekalongan memiliki masalah terkait dengan bencana banjir rob. Penyebab banjir rob adalah kenaikan permukaan air laut, penurunan tanah (land subsidence), dan juga pemanasan global (global warming). Kota Pekalongan merupakan daerah di pesisir pantai utara Laut Jawa dengan penurunan tanah paling tinggi dengan 0.5 cm per bulan sampai 6 cm pertahun. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokan kerawanan rob di daerah pesisir Kota Pekalongan yang nantinya dapat menjadi evaluasi pemerintah daerah dalam menanggulangi bencana rob. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah k-means clustering. kmeans clustering adalah metode yang mempartisi data menjadi beberapa cluster sehingga data memiliki karakteristik yang sama dalam satu cluster dan berbeda dengan cluster lainnya. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah tinggi genangan rob dan luas area genangan, kedua parameter ini nantinya akan untuk pengelompokan daerah rawan rob di Kota Pekalongan. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa daerah dengan kerawanan tinggi bencana rob di Kota Pekalongan ada 7 kelurahan yaitu kelurahan Bandengan, Degayu, Kandang panjang, Krapyak, Padukuhan kraton, Panjang wetan, Panjang baru. Daerah dengan kerawanan bencana rob yang sedang ada 11 kelurahan yaitu kelurahan Bendan kergon, Degayu, Gamer, Kandang panjang, Kauman, Klego, Krapyak, Padukuhan kraton, Panjang wetan, Pasir kraton kramat, Tirto. Sedangkan d aerah dengan tingkat kerawanan rob rendah ada 22 kelurahan yaitu Banyurip, Bendan Kergon, Buaran kradenan, Gamer, Jenggot, Kali baros, Kauman, Klego, Krapyak, Kuripan kertoharjo, Kuripan yosorejo, Medono, Noyontaansari, Padukuhan kraton, Pasir kraton kramat, Podosugih, Poncol, Pringrejo, Sapuro Kebulen, Setono, Soko duwet, Tirto.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Kota Pekalongan, Banjir Rob, Kerawanan, K-means Clustering | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 02 Jul 2022 02:22 | ||
| Last Modified: | 05 Aug 2023 03:00 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3504 |
Actions (login required)
 |
View Item |