-, Monica (2022) PERBANDINGAN KINERJA METODE LEAST SQUARE DENGAN TREND MOMENT UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BARANG DI BATIKA INDONESIA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (482kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (342kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (541kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (400kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (66kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (82kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-18.62.0127-Monica - Monica.pdf Restricted to Repository staff only Download (331kB) |
Abstract
Batika Indonesia berdiri sejak tahun 2018. Batika Indonesia merupakan UKM asli Yogyakarta yang menjalankan suatu usaha yang memproduksi berbagai macam tas batik handmade dengan menggabungkan kain-kain nusantara. Batika Indonesia tidak hanya melayani tas satuan namun juga menerima pesanan grosir yang biasanya digunakan untuk souvenir. Jumlah penjualan tas pada Batika Indonesia dapat mengalami peningkatan maupun penurunan, sehingga diperlukan adanya prediksi atau peramalan untuk mengetahui perolehan jumlah penjualan pada bulan selanjutnya. Metode prediksi yang digunakan adalah metode Least Square dan Trend Moment. Metode Least Square adalah metode berupa deret berkala yang digunakan untuk melihat trend dari data deret waktu. Data yang dibutuhkan untuk melakukan proses peramalan adalah data di masa lampau yang pada akhirnya data dimasa mendatang dapat ditentukan hasilnya. Metode Trend Moment adalah sebuah metode yang digunakan untuk mencari garis lurus dengan perhitungan statistika dan matematika tertentu untuk mengetahui fungsi garis lurus yang dibentuk oleh data historis atau lampau. Berdasarkan nilai error MAPE sebesar 1%, nilai MAD sebesar 85.46545833333333, dan nilai MSE sebesar 170.9309166666667 pada metode Least Square serta nilai error MAPE sebesar 1%, nilai MAD sebesar 85.46566666666667, dan nilai MSE sebesar 170.9313333333333 pada metode Trend Moment maka menunjukan bahwa metode Least Square adalah metode yang tepat digunakan untuk melakukan prediksi penjualan barang pada Batika Indonesia. Perbandingan metode prediksi ini digunakan untuk mengetahui perolehan jumlah penjualan pada periode selanjutnya. Dengan adanya sistem prediksi yang membandingan tingkat kesalahan perkiraan (forecasting error) dua metode ini perusahaan dapat menentukan jumlah penjualan pada periode selanjutnya bergantung pada jumlah penjualan dari periode sebelumnya.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Peramalan, Predictions, Least Square, Trend Moment, Forecasting | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 01 Jul 2022 07:36 | ||
| Last Modified: | 07 Aug 2023 02:53 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3423 |
Actions (login required)
 |
View Item |