KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI KECENDERUNGAN STATUS KEORGANISASIAN MAHASISWA UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Tan, Neni Firda Wardani (2022) KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI KECENDERUNGAN STATUS KEORGANISASIAN MAHASISWA UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (239kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (669kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (55kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (360kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-17.11.1574-NeniFirdaWardaniTan - Neni Firda Wardani Tan.pdf Restricted to Repository staff only Download (734kB)

Abstract

Keikutsertaan dalam keorganisasian selama menjadi mahasiswa merupakan salah satu sarana yang penting bagi mahasiswa dalam pengembangan diri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa kecenderungan seorang mahasiswa dalam berorganisasi, apakah mahasiwa termasuk kedalam kategori mahasiswa aktif organisasi atau mahasiswa tidak aktif organisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan menggunakan klasifikasi algoritma Decision Tree C4.5. Atribut yang terdapat di dalamnya yaitu, Keorganisasian Luar Kampus, Keorganisasian Pendidikan Sebelumnya, Public Speaking, Prolem Solving, Confidence Level, dan Kepribadian. Dari kuesioner yang disebarkan pada bulan Oktober 2021 terkumpul sebanyak 222 data mentah dan sebanyak 167 data yang dapat digunakan untuk penelitian ini setelah dilakukannya pra-pemrosesan data. Dari hasil pengujian didapatkan rule atau pohon keputusan yang dapat dijadikan aturan dalam menentukan mahasiswa aktif organisasi. Nilai accuracy pada pengujian model ini dengan menggunakan cross validation menghasilkan nilai sebesar 59.27% atau dengan perbandingan data training : data testing sebesar 4 : 1 atau 80% : 20%.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
-, Kusnawi

Uncontrolled Keywords:

Data Mining, Klasifikasi, Decision Tree C4.5, Organisasi

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

01 Jul 2022 07:14

Last Modified:

07 Aug 2023 03:29

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3401

Actions (login required)

View Item