Pradipta, Alfian (2021) PENERAPAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH UNTUK PENATAAN BARANG TOKO CEMILAN SAHABAT. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (720kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (215kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (908kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (74kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1091-Alfian Pradipta - ALFIAN PRADIPTA 17.11.1091.rar Restricted to Repository staff only Download (290kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1091-Alfian Pradipta - ALFIAN PRADIPTA 17.11.1091.pdf Restricted to Repository staff only Download (340kB) |
Abstract
Dalam berdagang pastinya mempunyai pesaing yang sangat banyak, hal ini menyebabkan persaingan dalam merebut pasar sangatlah wajar. Merebut dan mempertahankan pasar sangatlah perlu untuk keberlangsungan usaha. Cara-cara yang dipakai adalah dengan cara pendekatan terhadap pelanggan untuk memahami dan mengetahui tentang pola dari perilaku berbelanja pelanngan. Dengan mengetahui hal ini dapat dimanfaatkan untuk menyusun tata letak barang toko sehingga memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam melakukan pembelian dan dapat meningkatkan kemungkinan munculnya keinginan membeli barang lainnya. Algoritma FP-Growth adalah sebuah data mining untuk mencari sebuah asosiasi rule pada itemset, FP-Growth adalah salah satu dari algoritma data mining yang berguna untuk menemukanfrequent itemset dengan mencari hubungan antara satu data pada sekumpulan data. Penelitina ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi data mining berbasis web dengan menggunakan algoritma FP-Groth untuk menghasilkan rule yang saling berkaitan antara barang satu dengan barang lain yang dapat dimanfaatkan sebagai acuan untuk menentukan tata letak barang yang dimanfaatkan untuk meningkatkan penjualan di toko. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan Toko Cemilan Sahabat. Hasil dari aplikasi ini yaitu berupa kombinasi dari barang yang sering dibeli oleh pelanggan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma FP-Growth, Data Mining, Toko Cemilan | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 01 Jul 2022 04:26 | ||
| Last Modified: | 07 Aug 2023 02:53 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3384 |
Actions (login required)
 |
View Item |