Saputra, Raga Maulana Wahyu (2020) ANALISIS POTENSI PRODUKSI PADI DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN ALGORITMA SILHOUTTE COUFFCIENT. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (887kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (224kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (623kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (235kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (68kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source code - Raga Maulana Wahyu Saputra.rar Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_16.11.0269 - Raga Maulana Wahyu Saputra.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Saat ini perkembangan Teknologi Informasi semakin pesat terutama pada pengolahan data, terdapat banyaknya data dalam suatu instansi atau lembaga pertanian, sehingga memberi kesulitan tehadap pengelompokan data. Namun semakin pesatnya Teknologi Informasi dapat diatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan teknik Data Mining. Berdasarkan data hasil pertanian di Badan Pusat Statistik, menampilkan wilayah dengan hasil pertanian yang bervariasi dari jumlah data luas panen padi dan hasil produksi padi. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan setiap provinsi di Indonesia berdasarkan data hasil potensi pertanian yang dimiliki oleh masing-masing provinsi. Beberapa algoritma yang digunakan dalam teknik data mining dengan metode Algoritma K-Means dan Algoritma Silhouette Coefficient. Diharapkan dalam proses clustering yang diterapkan menggunakan Algoritma K-Means dapat mengelompokkan dan menentukan cluster yang akurat. Dan juga dengan adanya Algoritma Silhouette Coefficient diharapkan bisa melihat kualitas dan kekuatan klaster, seberapa baik suatu objek ditempatkan dalam suatu klaster.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Produksi Padi,Algoritma K-Means,Algoritma Silhouette Coefficient | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 29 Jun 2022 08:50 | ||
| Last Modified: | 25 Aug 2023 07:32 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3273 |
Actions (login required)
 |
View Item |