Jati, Bimo Kusumo (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT CABAI STUDI KASUS JOJOK KONCO TANI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (865kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (150kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (778kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (195kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (653kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (31kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (156kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 18.11.1884.zip Restricted to Repository staff only Download (70MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (713kB) |
Abstract
Serangan hama dan penyakit yang menyerang tanaman cabai mengakibatkan turunnya produksi dan berdampak buruk pada petani yang mengalami kerugian tanpa pencegahan awal. Penerapan sistem pakar dalam bidang pertanian yaitu dapat mendiagnosa hama dan penyakit. Penelitian ini di latarbelakangi karena minimnya pengetahuan hama dan penyakit pada tanaman cabai.Petani sering melakukan kesalahan dalam hal diagnosa sehingga penanganan dengan menggunakan obat jadi tidak tepat Untuk itu penulis memunculkan gagasan merancang dan membuat sistem pakar guna membantu mendiagnosa hama dan penyakit tanaman caba. Metode yangdigunakan naïve bayes classifier berbasis web yang dapat membantu mengetahui hama dan penyakit tanaman cabai. Metode pengumpulan data yaitu wawancara, studi pustaka. Metodologi yang di gunakan dalam perancangan dan pembuatan website adalah waterfall. Melakukan perancangan model proses menggunakan flowchart dan DFD, perancangan database (ERD), perancangan interface dan relasi antar table Hasil Akhir dari penelitian ialah penerapan Metode Naïve Bayes berbasis Website yang menunjukan nilai probabilitas dari setiap diagnosa, yang menunjuka tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Diagnosa, Sistem Pakar, Probabilitas, Website, Cabai | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 19 Nov 2025 06:22 | ||
| Last Modified: | 19 Nov 2025 06:22 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31255 |
Actions (login required)
 |
View Item |