Aditama, Akhdan Krisna (2020) OPTIMASI PREDIKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS : CV. BOGA PERKASA). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (956kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (326kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (484kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (607kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (59kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (62kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source_Code_Prototype - Akhdan Krisna Aditama.rar Restricted to Repository staff only Download (455kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_16.12.9283 - Akhdan Krisna Aditama.pdf Restricted to Repository staff only Download (937kB) |
Abstract
Prediksi adalah salah satu cara untuk mengetahui sebuah kemungkinan yang akan terjadi di masa yang akan datang. Salah satu guna prediksi adalah dalam aktivitas pengelolaan stok. Stok yang bisa diprediksi kapan habisnya akan sangat membantu sebuah usaha untuk membuat keputusan. Oleh karena itu digunakanlah banyak metode metode prediksi seperti Moving Average, ARIMA, Trend Projection, atau Exponential Smoothing. Exponential Smoothing adalah salah satu prediksi yang sering digunakan untuk menghitung prediksi yang dihasilkan dari baris deret data yang memiliki runtun waktu yang pasti. Namun metode Exponential Smoothing memiliki parameter yang ditentukan secara acak, yang mana membuat akurasi prediksi berkurang. Maka dari itu prediksi dari metode Exponential Smoothing akan di optimasi dengan metode lain untuk menambah tingkat akurasi, salah satunya adalah algoritma genetika. Algoritma genetika akan digunakan untuk menentukan parameter mana yang paling bagus untuk mendapat hasil akurasi paling akurat. Untuk mengetahui apakah hasil memiliki penambahan akurasi, akan dibandingkan perhitungan exponential smoothing biasa dengan exponential smoothing yang sudah dihitung dengan algoritma genetika. Hasil dari penetilian ini adalah peningkatan tingkat akurasi prediksi dengan kemungkinan tertinggi sebanyak 5 kali dari 10 percobaan dan berhasil ditemukan parameter yang terbaik sebanyak 8 kali dari 10 percobaan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Exponential Smoothing, Prediksi, Algoritma Genetika, Optimasi, Prediction, Genetic Algorithms, Optimization | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 29 Jun 2022 02:23 | ||
| Last Modified: | 24 Aug 2023 03:12 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3120 |
Actions (login required)
 |
View Item |