PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN KATERING PADA KEDAI POJOK KEDAUNG

Arridho, Muhammad Noor (2020) PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN KATERING PADA KEDAI POJOK KEDAUNG. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (592kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (372kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (784kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (918kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (84kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (473kB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code_16.12.9277 - Muhammad Noor Arridho.rar Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi_16.12.9277 - Muhammad Noor Arridho.pdf Restricted to Repository staff only Download (685kB)

Abstract

Kedai Pojok Kedaung merupakan sebuah Rumah Makan yang melayani penjualan makanan yang sudah lama berjalan selama lebih dari 10 tahun dan banyak dikenal oleh masyarakat luas khususnya dilingkungan masyarakat Kalimantan Timur, selain itu untuk dapat mengembangkan usaha yang lebih luas, pihak pengelola melayani perusahaan pertambangan untuk dapat menjadi partner dalam melayani jasa katering. Namun, di dalam proses pengelolaan data masih dilakukan secara manual menggunakan alat tulis, kalkulator, buku sebagai media pencatatan dan disimpan dalam bentuk arsip yang tidak tertata rapi. Selain itu, dalam membuat laporan sering terjadi kesalahan dalam penghitungan. Hal tersebut menyebabkan tingginya risiko kesalahan dan kehilangan informasi data-data yang dikelola. Sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama untuk mengatur proses bisnis yang ada disana. Selanjutnya, setiap jenis usaha apapun tentu memerlukan persiapan agar dapat menunjang proses penjualannya. Dalam memenuhi permintaan pesanan katering yang tidak menentu terkadang menimbulkan masalah saat ada permintaan dalam jumlah yang lebih besar ataupun kecil. Berdasarkan permasalahan di atas, maka akan dikembangkan suatu Sistem prediksi yang dapat menangani, mengolah dan meminimalisir kesalahan data-data tersebut. Serta dapat membantu pemilik dalam mengelola usahanya. Didalam implementasinya data yang diolah sebanyak 11 periode yang disajikan per bulan, hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah hasil analisa dari metode Single Exponential Smoothing untuk memperoleh informasi prediksi penjualan dan nilai kesalahan serta persentase kesalahan menggunakan metode MAD dan MAPE.

Actions (login required)

View Item