Pangestu, Wahyu Adhi (2025) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA KLINIK SKINCARE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (644kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (278kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (882kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (161kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (65kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 19.12.1168.zip Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (861kB) |
Abstract
Pertumbuhan industri klinik kecantikan di Indonesia mendorong kebutuhan sistem penilaian karyawan yang objektif dan efisien. Klinik DRW Skincare Purworejo sebelumnya melakukan proses pemilihan karyawan terbaik secara manual menggunakan Microsoft Excel, yang memerlukan waktu lama serta rentan kesalahan input data. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena sederhana, mudah diimplementasikan, dan mampu mengolah kriteria kualitatif maupun kuantitatif. Penelitian dilakukan melalui tahapan studi literatur, perancangan sistem menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD), implementasi dengan PHP dan MySQL, serta pengujian menggunakan black box testing. Kriteria yang digunakan terdiri dari lima aspek, yaitu kualitas pelayanan, kedisiplinan dan tanggung jawab, kemampuan kerja tim dan komunikasi, kepatuhan terhadap jadwal kerja, serta jumlah pelanggan yang ditangani per bulan. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat melakukan normalisasi, pembobotan, dan perangkingan karyawan secara otomatis, menghasilkan keputusan yang konsisten dengan perhitungan manual. Dari uji coba terhadap data sampel, karyawan dengan skor tertinggi teridentifikasi sebagai kandidat terbaik. Sistem ini dinilai efektif membantu kepala cabang dalam pengambilan keputusan, mengurangi kesalahan manual, dan meningkatkan transparansi penilaian karyawan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, SAW, Pemilihan Karyawan Terbaik, Klinik Skincare, PHP | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 14 Nov 2025 06:44 | ||
| Last Modified: | 14 Nov 2025 06:44 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31027 |
Actions (login required)
 |
View Item |