Wardana, Akmal Bayu (2025) PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ASSOCIATION RULE MINING DALAM MENENTUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI TOKO BU TINI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (156kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (509kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (570kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (85kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (760kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.11.3852.zip Restricted to Repository staff only Download (253kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (642kB) |
Abstract
Pola pembelian konsumen merupakan informasi penting yang dapat membantu toko ritel kecil dalam menyusun strategi penjualan yang lebih efektif. Toko Bu Tini sebagai pelaku UMKM sering kali kesulitan dalam mengelola dan memanfaatkan data transaksi harian yang terus bertambah. Sayangnya, potensi data tersebut belum sepenuhnya digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma FP-Growth sebagai alat bantu dalam menggali pola belanja konsumen dari data transaksi penjualan. Data yang dianalisis berasal dari transaksi di Toko Bu Tini selama bulan Juni hingga Agustus 2024. Metode yang digunakan mengacu pada tahapan proses KDD (Knowledge Discovery in Databases), mulai dari pembersihan dan transformasi data, pembangunan FP-Tree, hingga analisis frequent itemset. Dari hasil analisis ditemukan beberapa pola pembelian yang cukup konsisten, misalnya konsumen cenderung membeli produk-produk tertentu secara bersamaan. Temuan ini dapat digunakan oleh toko untuk mengatur strategi seperti promosi paket produk, penyusunan rak barang yang lebih efisien, dan pengelolaan stok yang lebih tepat. Pendekatan ini menunjukkan bahwa data transaksi yang sederhana pun bisa memberikan manfaat besar jika diolah dengan metode yang tepat.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, FP-Growth, Pola Pembelian, Aturan Asosiasi, UMKM Ritel | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 18 Sep 2025 06:16 | ||
| Last Modified: | 18 Sep 2025 06:16 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30768 |
Actions (login required)
 |
View Item |