Kusuma, Fery (2025) RANCANG BANGUN SISTEM TIMBANGAN BERBASIS IOT DAN WEBSITE UNTUK PENCATATAN HASIL PANEN SAYUR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (970kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (191kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (388kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (85kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (205kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.83.0751.zip Restricted to Repository staff only Download (23MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (778kB) |
Abstract
Di tengah pesatnya perkembangan teknologi dan digitalisasi, sektor pertanian dituntut untuk beradaptasi demi meningkatkan efisiensi, akurasi, dan daya saing. Sistem pencatatan berat hasil panen sayur pada umumnya masih dilakukan secara manual menggunakan timbangan konvensional dan dicatat pada kertas. Hal ini menimbulkan berbagai kesalahan manusia yang dapat berpotensi menyebabkan kerugian seperti kesalahan pencatatan dan data yang hilang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sistem timbangan berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan antarmuka website guna mempermudah proses pencatatan dan pengelolaan hasil panen sayur. Penelitian ini memanfaatkan mikrokontroler dan halaman website sebagai media untuk menganalisis kebutuhan, perancangan, dan implementasi sistem timbangan berbasis Internet of Things (IoT). Timbangan ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan modul HX711 dan sensor load cell 10 kg untuk mengukur berat secara presisi dan real-time. Data berat dari sensor ditampilkan pada halaman input melalui website yang terhubung ke server melalui WiFi. Website yang dikembangkan menyediakan fitur input hasil panen berdasarkan petani, jenis sayur, dan grade, serta dashboard yang dilengkapi dengan laporan hasil panen, visualisasi grafik, dan rekapitulasi keuangan. Hasil implementasi dan pengujian menunjukan bahwa sistem bekerja secara optimal dalam membaca dan mencatat data hasil panen secara akurat dan terstruktur. Antarmuka website mampu membantu pengepul dalam mengelola data hasil panen, mencetak laporan harian, serta memantau estimasi pengeluaran dan keuntungan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang efektif dan praktis untuk mendukung operasional pengepul sayur di era pertanian modern berbasis teknologi.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Timbangan, IoT, ESP32, Load Cell, Website | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Sep 2025 06:09 | ||
| Last Modified: | 16 Sep 2025 06:09 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30703 |
Actions (login required)
 |
View Item |