Graha, Rizkytama David Mulia (2025) PREDIKSI HARGA RUMAH DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (193kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (753kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (254kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (809kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (74kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (342kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (633kB) |
Abstract
Yogyakarta merupakan wilayah yang memiliki keragaman kondisi geografis dan permintaan properti yang terus berkembang, sehingga memunculkan kebutuhan untuk memperkirakan harga rumah secara lebih akurat. Perkembangan pesat sektor properti menuntut adanya prediksi harga rumah yang didasarkan pada data dan pendekatan ilmiah, guna membantu pembeli, penjual, maupun investor dalam mengambil keputusan. Dengan memanfaatkan metode regresi linier berganda, penelitian ini bertujuan untuk memodelkan hubungan antara variabel-variabel tersebut terhadap harga rumah. Proses analisis dilakukan mulai dari tahap pengumpulan data, preprocessing, eksplorasi korelasi antar variabel, pembangunan model prediktif, hingga evaluasi performa model menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Square Error (MSE). Dalam penelitian ini digunakan dataset rumah yang berasal dari situs properti daring, dengan total 2.021 data rumah di wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi mampu menjelaskan variasi harga rumah dengan nilai R² Score sebesar 0,77. Berdasarkan hasil pengujian, prediksi harga rumah menghasilkan nilai sebesar Rp 981.553.495, sedangkan harga aktual sebesar 845.000.000. Kemudian, pada metode evaluasi Root Mean Square Error (RMSE) telah dilakukan terjadi adanya penyimpangan antara nilai prediksi harga rumah dengan nilai harga rumah aktual sebesar Rp682.604.439, Sedangkan pada MSE menunjukkan pada angka sebesar 465.948.820.521.617.856.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Regresi Linear Berganda,Root Mean Square Error, Mean Square Error, Prediksi, Harga Rumah, Data Mining | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 21 Aug 2025 08:00 | ||
| Last Modified: | 21 Aug 2025 08:00 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30545 |
Actions (login required)
 |
View Item |