Simanungkalit, Brian D.F (2025) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT MALARIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (852kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (157kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (50kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (126kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 19.11.3134.zip Restricted to Repository staff only Download (12MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (543kB) |
Abstract
Penyakit Malaria merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat di Indonesia, terutama di daerah bagian timur Indonesia. Malaria adalah masalah kesehatan masyarakat yang dapat menyebabkan kematian terutama pada kelompok yang memiliki risiko tinggi yaitu bayi, anak balita, ibu hamil. Pada umumnya, masyarakat jika terkena gejala-gejala umum penyakit malaria seperti demam, sakit kepala, meriang, nyeri otot, mual bahkan muntah dan secara tidak langsung menyebabkan anemia dan dapat menurunkan produktivitas kerja. Berdasarkan hal tersebut itu diatas, untuk menjawab permasalahan yang ada, Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah aplikasi diagnosis yang dapat membantu masyarakat untuk memahami dan mengatasi gejala penyakit malaria. Dalam pembuatan aplikasi ini digunakan metode certainty factor untuk menunjukan besarnya nilai kepecayaan pada suatu kesimpulan saat membuat diagnosis dari gejala-gejala yang ada berdasarkan nilai bobot pengguna terhadap gejala dan nilai bobot pakar terhadap gejala yang diambil dari basis pengetahuan pakar. Data penelitian yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 2 data penyakit dan 16 data gejala. Dari 10 pengujian sampel terhadap perhitungan aplikasi sistem pakar dan perhitungan manual memberikan hasil yang sama, yang menunjukan bahwa aplikasi ini memiliki akurasi sebesar 100%. Dan 10 pengujian sampel terhadap hasil diagnosis dengan penelitian sebelumnya menunjukan bahwa 7 hasil diagnosis sama dan 3 hasil diagnosis berbeda, yang artinya akurasi yang dihasilkan sebesar 70%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Malaria, Certainty Factor | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 21 Aug 2025 07:30 | ||
| Last Modified: | 21 Aug 2025 07:30 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30539 |
Actions (login required)
 |
View Item |