ANALISA PERFORMA CLOUD DATABASE SQL DAN NOSQL

Gosani, Fieancheiza I’zaaz (2025) ANALISA PERFORMA CLOUD DATABASE SQL DAN NOSQL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (191kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (480kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (308kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (403kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (89kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (111kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 18.11.2324.zip Restricted to Repository staff only Download (822B)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (932kB)

Abstract

Dalam era digital saat ini, kebutuhan akan penyimpanan dan pengolahan data yang efisien semakin meningkat, mengarah pada penggunaan berbagai jenis database, terutama SQL dan NoSQL. Database as a Service (DBaaS) telah muncul sebagai solusi untuk mengelola dan mengoperasikan database tanpa perlu infrastruktur fisik yang kompleks. Skripsi ini bertujuan untuk melakukan analisis performa antara dua jenis database utama, yaitu SQL dan NoSQL, dalam konteks penerapan DBaaS. Penelitian ini menguji kecepatan dan skalabilitas SQL (MySQL) dan NoSQL (MongoDB) yang di-hosting di platform DBaaS. Metode yang digunakan mencakup pengujian beban (load testing), pengujian waktu respon (response time), dan pengujian transaksi (transaction throughput) untuk menilai performa kedua jenis database di berbagai kondisi beban data dan transaksi. Hasil dari penelitian ini memberikan wawasan tentang kelebihan dan kekurangan masing-masing database dalam hal penggunaan sumber daya, kemudahan skalabilitas, serta kinerja di lingkungan cloud. Dari hasil analisis, ditemukan bahwa database SQL lebih unggul dalam kasus yang memerlukan konsistensi transaksi yang tinggi, sedangkan NoSQL lebih efisien dalam menangani volume data yang besar.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Setiaji, Bayu

Uncontrolled Keywords:

SQL, NoSQL, DBaaS, Performa database, Big Data

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

21 Aug 2025 06:56

Last Modified:

21 Aug 2025 06:56

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30526

Actions (login required)

View Item