PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN JUDUL TUGAS AKHIR DAN SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY

Pradana, Fadhilah Hafidz (2025) PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN JUDUL TUGAS AKHIR DAN SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY. D3 - Diploma thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (128kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (502kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (290kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (276kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (41kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 22.01.4769.zip Restricted to Repository staff only Download (96kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pada dunia pendidikan era digital yang berkembang sangat pesat ini, terdapat banyak platform-platform digital yang menyediakan referensi pembelajaran bagi mahasiswa. Seperti website google scholar yang menyediakan berbagai jurnal, buku, tesis, artikel, tugas akhir, dan skripsi. Dengan adanya platform digital tersebut dapat menjadi acuan oleh mahasiswa dalam memilih judul tugas akhir dan skripsi yang relevan dan menghindari plagiarisme. Namun masih terdapat banyak mahasiswa memiliki judul yang hampir sama dengan mahasiswa lainnya. Oleh karena itu diperlukan adanya sebuah sistem yang dapat memberikan informasi mengenai tingkat kemiripan judul dan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa dalam menentukan judul yang unik, relevan, dan tidak serupa dengan mahasiswa lainnya. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript, framework Express untuk backend dan framework ReactJS untuk frontend, serta basisdata MySQL. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall, di mana data judul diambil dari situs https://eprints.amikom.ac.id yang merupakan repository Universitas Amikom Yogyakarta dengan menggunakan teknik Web Scraping. Untuk menentukan tingkat kemiripan judul, sistem menerapkan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebagai pembobotan kata dan algoritma Cosine Similarity sebagai alat ukur kemiripan judul. Hasil akhir dalam pengembangan sistem deteksi kemiripan judul ini adalah sebuah aplikasi berbasis website yang memiliki fitur untuk mendeteksi kemiripan judul tugas akhir dan skripsi yang dapat membantu mahasiswa dalam menentukan judul tugas akhir atau skripsi yang relevan dan mengurangi kemiripan dengan judul lainnya.

Actions (login required)

View Item