Puspitasari, Dinda (2025) {JALUR MAGANG IT} PREDIKSI HARGA TIKET PESAWAT MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (259kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (488kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (768kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Download (53kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (334kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.12.1997.zip Restricted to Repository staff only Download (40MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi di berbagai sektor, termasuk transportasi udara. Penentuan harga tiket pesawat yang dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti kota tujuan dan tanggal keberangkatan mendorong perlunya pengembangan suatu sistem prediksi. Penelit bertujuan membangun sistem prediksi harga tiket pesawat menggunakan algoritma Random Forest Regression, yang mampu menangani data kompleks dan menghasilkan prediksi yang stabil. Data yang digunakan berasal dari Kaggle, terdiri atas 45.438 entri dengan lima atribut utama. Penelitian ini memfokuskan pada dua variabel utama, yaitu kota tujuan dan tanggal keberangkatan, sebagai parameter prediksi. Sistem dikembangkan dalam bentuk aplikasi web menggunakan framework Streamlit, sehingga pengguna dapat mengakses hasil prediksi secara interaktif. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik R² Score untuk mengukur tingkat akurasi prediksi. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi baik dalam pengembangan akademik maupun penerapan praktis di industri transportasi.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Random Forest, Harga Tiket, Machine Learning | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Jul 2025 07:14 | ||
| Last Modified: | 16 Jul 2025 07:46 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30158 |
Actions (login required)
 |
View Item |