Ansori, Ahmad Sulha (2025) {JALUR MAGANG IT} PEMBUATAN APLIKASI MOBILE GOIJO MENGGUNAKAN KOTLIN BERBASIS ANDROID. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (264kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (379kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (925kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Download (62kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.12.1854.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Permasalahan penggunaan gadget secara pasif oleh anak-anak dan rendahnya kesadaran terhadap pengelolaan sampah menjadi dua isu penting yang perlu perhatian. Aplikasi GoIjo dikembangkan sebagai solusi edukatif berbasis Android yang bertujuan untuk mengenalkan anak-anak pada pentingnya memilah sampah organik dan anorganik melalui pendekatan interaktif. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi Machine Learning menggunakan model TensorFlow Lite untuk melakukan klasifikasi sampah berdasarkan gambar yang diambil secara langsung melalui kamera. Metodologi pengembangan aplikasi meliputi perencanaan awal, perancangan antarmuka (UI/UX), implementasi menggunakan arsitektur MVVM, serta pengujian yang terdiri dari pengujian fungsional (Black Box) dan pengujian model klasifikasi secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan baik sesuai fungsinya, dan model klasifikasi mencapai akurasi yang memuaskan dalam mengidentifikasi sampah. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran lingkungan sejak dini serta mengarahkan penggunaan teknologi secara lebih produktif dan edukatif.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Android, edukasi anak, klasifikasi sampah, TensorFlow Lite, Machine Learning | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Jul 2025 03:57 | ||
| Last Modified: | 16 Jul 2025 03:57 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30144 |
Actions (login required)
 |
View Item |