Febriyanto, Dimas Bayu (2020) ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA FUZZY ASSOCIATION RULE UNTUK DATA METEOROLOGI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (628kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (206kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (669kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (631kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (39kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (358kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Dimas Bayu Febriyanto.rar Restricted to Repository staff only Download (28kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_16.11.0646 - Dimas Bayu Febriyanto.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, cuaca dapat diprediksi dengan metode data mining. Salah satu metode data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi cuaca adalah association rule pada logika fuzzy. Selain dengan metode association rule, metode lain yang dapat digunakan dalam prakiraan cuaca adalah metode classification. Algoritma decision tree yang terkenal adalah C4.5. Penelitian ini membuat simulasi untuk mengolah data meteorologi yang nantinya akan menghasilkan output berupa prakiraan cuaca dengan menggunakan fuzzy rule dengan variabel masukan yaitu kecepatan angin, suhu dan, kelembaban udara, yang kemudian output prediksi dari fuzzy rule tersebut akan diklasifikasi dengan menggunakan algoritma C4.5 untuk mempersentasekan kesesuaian hasil pengujian. Berdasarkan hasil pengujian, logika fuzzy untuk prediksi dengan nilai input yang tidak pasti mampu menghasilkan output yang pasti, karena logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat. Sedangkan perhitungan hasil prediksi menggunakan algoritma C4.5 dengan menggunakan Microsoft Excel sangat membantu untuk mengelompokkan dan mempersentasekan kesesuaian hasil pengujian dengan tingkat keakuratan yang cukup baik yaitu diatas 70%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Cuaca, Data mining, Fuzzy, Algoritma C4.5 | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 28 Jun 2022 06:24 | ||
| Last Modified: | 24 Aug 2023 04:32 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3012 |
Actions (login required)
 |
View Item |