Hachikita, B. Zalzabila Chaterina (2025) OPINI MINING WAKIL PRESIDEN INDONESIA DI SOSIAL MEDIA PENDEKATAN BERBASIS DEEP LEARNING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (167kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (581kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (302kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (126kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA- LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (441kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.83.0755.zip Restricted to Repository staff only Download (7kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Media sosial telah menjadi platform utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini mereka, termasuk dalam konteks politik. Dengan terpilihnya Wakil Presiden Indonesia hasil Pemilihan Presiden 2024, analisis opini publik di media sosial menjadi penting untuk memahami persepsi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap Wakil Presiden Indonesia di Instagram menggunakan pendekatan deep learning. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data unggahan Instagram, preprocessing data untuk membersihkan dan mempersiapkan teks, serta implementasi model deep learning berbasis BERT dan LSTM untuk mengklasifikasikan sentimen. Model dievaluasi dengan metrik akurasi, preisi, dan recall untuk memastikan kinerja analisis. Hasil penelitian ini memberikan wawasan tentang persepsi publik dan pola sentimen terhadap Wakil Presiden, yang dapat dimanfaatkan oleh pengambil kebijakan dan pemangku kepentingan lainnya dalam memahami opini masyarakat.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Wakil Presiden, Instagram, BERT, LSTM | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus 300 – Ilmu Sosial > 300 Ilmu sosial > 302.2 Ilmu Komunikasi 300 – Ilmu Sosial > 320 Ilmu politik > 324 Proses politik |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 26 Jun 2025 04:17 | ||
| Last Modified: | 26 Jun 2025 04:17 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29970 |
Actions (login required)
 |
View Item |