PENERAPAN METODE CONTENT-BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI: STUDI KASUS PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Kurniasari, Deshy (2025) PENERAPAN METODE CONTENT-BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI: STUDI KASUS PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (957kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (243kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (775kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (532kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (699kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (44kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (168kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 23.22.2516.zip
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (859kB)

Abstract

Pemilihan dosen pembimbing skripsi yang tepat merupakan aspek yang penting untuk mendukung kesuksesan mahasiswa dalam mencapai kelulusan. Namun, terdapat banyak kriteria yang perlu dipertimbangkan, seperti kesesuaian bidang keahlian, dan topik penelitian dosen seringkali membuat mahasiswa kebingungan. Selain itu proses pemilihan yang kurang efisien dapat menghambat kemajuan skripsi mahasiswa. Untuk membantu mahasiswa dalam menentukan dosen pembimbing skripsi yang sesuai, penelitian ini dibuat untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi berbasis Content-Based Filtering dengan menggunakan algoritma Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kesesuaian antara profil penelitian dosen dengan preferensi topik skripsi mahasiswa. Data penelitian ini diambil dari Google Scholar dengan menggunakan metode Web Scraping yang meliputi bidang keahlian, topik penelitian dan publikasi ilmiah. Penelitian ini menggunakan studi kasus Program Studi Sistem Informasi Universitas Amikom Yogyakarta. Tujuan hasil akhir penelitian ini adalah diharapkan sistem ini menunjukan efektifitas dalam memberikan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan minat mahasiswa, meningkatkan proses pemilihan dan mengurangi potensi ketidakcocokan dalam bimbingan skripsi.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Fajri, Ika Nur
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, Cosine Similarity, Dosen Pembimbing, Web Scraping
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 25 Apr 2025 07:37
Last Modified: 25 Apr 2025 07:37
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29704

Actions (login required)

View Item View Item