{JALUR SCIENTIST} PERBANDINGAN KINERJA ALGORTIMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN RANDOM FOREST (RF) DENGAN TEKNIK RANDOM UNDERSAMPLING UNTUK MEMPREDIKSI RISIKO DIABETES MELITUS GESTASIONAL

Damayanti, Annisa (2025) {JALUR SCIENTIST} PERBANDINGAN KINERJA ALGORTIMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN RANDOM FOREST (RF) DENGAN TEKNIK RANDOM UNDERSAMPLING UNTUK MEMPREDIKSI RISIKO DIABETES MELITUS GESTASIONAL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (564kB)
[img] Text (ISI)
ISI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.11.4260.zip
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)
Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Baita, Anna
Uncontrolled Keywords: DMG, Prediksi, RF, Random Undersampling, SVM
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 17 Apr 2025 04:57
Last Modified: 17 Apr 2025 04:57
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29483

Actions (login required)

View Item View Item