Sugita, Ivanda Ary (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP RKUHP PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (368kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (171kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (737kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (233kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (494kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (33kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (207kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 19.11.3236.zip Restricted to Repository staff only Download (173kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (509kB) |
Abstract
Kemajuan dunia digital memudahkan akses informasi melalui portal dan media sosial. Media sosial menjadi platform utama bagi opini publik, mencakup pujian, ujaran kebencian, dan hoaks, memicu perdebatan online. X menjadi medium diskusi yang umum digunakan. Penerapan analisis sentimen di X memungkinkan pengguna mendapatkan kritik dan rekomendasi yang dapat diandalkan, seperti pengesahan RUU KUHP oleh DPR RI. Pendapat yang terkumpul memberikan kontribusi positif terhadap keputusan pihak terkait. Penelitian ini bertujuan menganalisis sejauh mana opini masyarakat terkait RUU KUHP yang baru disahkan. Analisis sentimen menggunakan Metode Klasifikasi Naive Bayes (NBC), teknik pembelajaran mesin berbasis probabilitas yang terkenal akan akurasi dan efisiensinya. RUU KUHP mencerminkan keseimbangan antara kepentingan pribadi dan masyarakat, serta antara kepastian hukum dan keadilan. Pengesahan RUU tersebut pada 12 Juni 2022 oleh DPR RI menciptakan polarisasi di masyarakat dengan beragam perspektif. Analisis sentimen di X bertujuan memahami opini publik terhadap isu ini. Dengan menggunakan NBC, penelitian ini mengklasifikasikan tweet ke dalam sentimen negatif, positif, atau netral, yang diambil secara online melalui tweet harvest. Hasil penelitian menggunakan metode NBC dengan pembobatan TFIDF menghasilkan akurasi adalah 80%. Sedangkan, Hasil penelitian menggunakan metode NBC dengan pembobatan TF-RF menghasilkan akurasi adalah 83%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Naive Bayes, Tweet Harvest | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Apr 2025 06:48 | ||
| Last Modified: | 16 Apr 2025 06:52 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29442 |
Actions (login required)
 |
View Item |