Muttaqiin, Zainul (2025) {JALUR PROFESIONAL MAGANG} PENGEMBANGAN FITUR PEMBELAJARAN DENGAN METODE RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION DI ZETTABYTE PTE. LTD. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (5MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (460kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (820kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (430kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Download (114kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (368kB) |
Abstract
ZettaByte Pte. Ltd. adalah perusahaan pengembang perangkat lunak yang berfokus pada sektor pendidikan dan telah mengembangkan platform ADMTC untuk membantu universitas swasta mengelola proses sertifikasi. Dalam upaya meningkatkan fungsionalitas ADMTC, ZettaByte memperkenalkan fitur-fitur baru, termasuk AkadBot, yang dirancang untuk memfasilitasi interaksi antara siswa dan pengajar dengan dokumen yang diunggah ke platform. AkadBot menggunakan Large Language Model untuk menganalisis konten dokumen dan memberikan jawaban yang kontekstual. Salah satu fitur penting dari AkadBot adalah Quiz Builder, yang membantu pengajar dalam menyusun berbagai jenis kuis berdasarkan dokumen yang diunggah. Dan fitur Dossier Pro dan Corrector Pro, membantu siswa dan pengajar dalam meninjau dan menilai tugas. Teknologi ini diimplementasikan dengan memanfaatkan LangChain sebagai framework untuk integrasi model seperti GPT-3.5-Turbo dan AstraDB untuk penyimpanan dan pengambilan data vektor. Fitur ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi dan pengalaman belajar mengajar di lingkungan pendidikan tinggi.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Langchain, Large Language Model, Vektor, Chatbot | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Apr 2025 06:13 | ||
| Last Modified: | 16 Apr 2025 06:13 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29436 |
Actions (login required)
 |
View Item |