KLASIFIKASI WARNA BIJI KOPI MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN

Hadi, Adham Shultan Setya (2024) KLASIFIKASI WARNA BIJI KOPI MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (115kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (441kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (238kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (228kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (34kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (82kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 20.11.3310.zip Restricted to Repository staff only Download (659kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (559kB)

Abstract

Saat ini, kopi dianggap sebagai salah satu minuman yang paling banyak dikonsumsi di seluruh dunia. Karena banyaknya jenis biji kopi yang berbeda, petani melakukan penyotiran biji kopi terlebih dahulu. Faktor-faktor seperti ukuran, tekstur, warna, dan aroma biji kopi dapat memengaruhi kualitas biji kopi. Proses produksi seperti penanaman, penggilingan, dan pemanggangan juga dapat mempengaruhi kualitas biji kopi, tetapi semua proses ini akan sia-sia jika kualitas biji kopinya buruk. Oleh karena itu, sangat penting untuk hanya menggunakan biji kopi dengan kualitas terbaik. Tantangannya adalah dapat mengidentifikasi biji kopi berkualitas atau mengklasifikasi berdasarkan warnanya. Memberikan informasi kepada pelanggan adalah bagian penting dari kemajuan industri biji kopi. Salah satu teknik deep learning yang sedang berkembang saat ini adalah Convolutional Neural Network (CNN). Dalam metode CNN, ada lapisan yang disebut sebagai lapisan konvulusi. Pada lapisan ini, sebuah pola yang terdiri dari berbagai bagian gambar akan diciptakan dari citra input, yang kemudian akan lebih mudah untuk diklasifikasikan.

Actions (login required)

View Item