SISTEM PREDIKSI MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI NILAI TUKAR PETANI DI YOGYAKARTA

Goma, Fatkhan Arizqy (2024) SISTEM PREDIKSI MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI NILAI TUKAR PETANI DI YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (214kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (790kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (233kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (76kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (161kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 17.12.0391.zip
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Sebagian besar penduduk warga Indonesia bekerja di bidang pertanian. Sektor pertanian memegang peranan penting dalam perekonomian di Indonesia. Kebutuhan pangan yang diperoleh dari sektor pertanian sangat penting bagi kelangsungan hidup penduduk, sehingga kesejahteraan para petani perlu diperhatikan. Sektor pertanian masih mempunyai peranan tinggi terhadap perkembangan perekonomian di Yogyakarta. Untuk meningkatkan kesejahteraan petani, digunakan perhitungan Nilai Tukar Petani sebagai indikatornya. Nilai Tukar Petani adalah perbandingan antara indeks harga yang diterima petani dengan harga yang dibayarkan oleh petani. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Nilai Tukar Petani di Yogyakarta selama satu bulan ke depan menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Sebelum melakukan perhitungan, dilakukan untuk mencari nilai konstanta (alpha) dari 0,1 sampai 0.9 untuk menentukan kesalahan terkecil dengan metode Mean Squered Error (MSE). Hasil dari perhitungan bobot untuk mencari nilai yang terkecil adalah 0,9 dengan Mean Squered Error (MSE) sebesar 3.508. Hasil dari penelitian menggunakan metode Single Exponential Smothing telah mendapatkan hasil prediksi 101,958% untuk bulan Juni 2024. Berdasarkan pengujian akurasi prediksi menggunakan metode Mean Absolute Deviation (MAD) dengan nilai 1,309, Mean Squered Error (MSE) dengan nilai 3,508, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) didapatkan nilai akurasi kesalahan sebesar 1,24% dengan menggunakan bobot nilai (alpha) 0,9.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Kurniawan, Hendra
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Single Exponential Smoothing, Nilai Tukar Petani
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 10 Apr 2025 06:46
Last Modified: 10 Apr 2025 06:46
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29261

Actions (login required)

View Item View Item