Goma, Fatkhan Arizqy (2024) SISTEM PREDIKSI MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI NILAI TUKAR PETANI DI YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![]() |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (214kB) |
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (790kB) |
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (233kB) |
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (76kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (161kB) |
![]() |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 17.12.0391.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
![]() |
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Sebagian besar penduduk warga Indonesia bekerja di bidang pertanian. Sektor pertanian memegang peranan penting dalam perekonomian di Indonesia. Kebutuhan pangan yang diperoleh dari sektor pertanian sangat penting bagi kelangsungan hidup penduduk, sehingga kesejahteraan para petani perlu diperhatikan. Sektor pertanian masih mempunyai peranan tinggi terhadap perkembangan perekonomian di Yogyakarta. Untuk meningkatkan kesejahteraan petani, digunakan perhitungan Nilai Tukar Petani sebagai indikatornya. Nilai Tukar Petani adalah perbandingan antara indeks harga yang diterima petani dengan harga yang dibayarkan oleh petani. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Nilai Tukar Petani di Yogyakarta selama satu bulan ke depan menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Sebelum melakukan perhitungan, dilakukan untuk mencari nilai konstanta (alpha) dari 0,1 sampai 0.9 untuk menentukan kesalahan terkecil dengan metode Mean Squered Error (MSE). Hasil dari perhitungan bobot untuk mencari nilai yang terkecil adalah 0,9 dengan Mean Squered Error (MSE) sebesar 3.508. Hasil dari penelitian menggunakan metode Single Exponential Smothing telah mendapatkan hasil prediksi 101,958% untuk bulan Juni 2024. Berdasarkan pengujian akurasi prediksi menggunakan metode Mean Absolute Deviation (MAD) dengan nilai 1,309, Mean Squered Error (MSE) dengan nilai 3,508, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) didapatkan nilai akurasi kesalahan sebesar 1,24% dengan menggunakan bobot nilai (alpha) 0,9.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Single Exponential Smoothing, Nilai Tukar Petani | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 10 Apr 2025 06:46 | ||
Last Modified: | 10 Apr 2025 06:46 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29261 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |