PREDIKSI HARGA PADA TRADING FOREX PAIR XAUUSD MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM

Pratama, Akbar (2025) PREDIKSI HARGA PADA TRADING FOREX PAIR XAUUSD MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (867kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (180kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (879kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (258kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (820kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (86kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (188kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 21.12.1982.zip Restricted to Repository staff only Download (505kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (648kB)

Abstract

Pasar valuta asing (Forex) merupakan pasar keuangan terbesar di dunia, dengan pasangan XAU/USD, yang menggambarkan harga emas terhadap dolar Amerika Serikat, menjadi salah satu instrumen yang paling banyak diperdagangkan. Fluktuasi harga yang signifikan dalam waktu singkat pada pasangan XAU/USD menjadikan prediksi harga sebagai tantangan tersendiri bagi para trader dan investor. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas model Long Short-Term Memory (LSTM) dan mengukur tingkat akurasi algoritma tersebut dalam memprediksi harga XAU/USD, berdasarkan data historis dari 1 Januari 2019 hingga 4 November 2024, dengan rentang waktu lima tahun yang diambil dari platform www.investing.com. Hasil yang diperoleh dari model LSTM menunjukkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 24,003733, koefisien determinasi (R²) sebesar 0.990805, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.858224, yang menandakan bahwa model ini mampu menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi yang baik.

Actions (login required)

View Item