DIAGNOSA KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN WHALE OPTIMIZATION ALGORITHM

Septian, Firza (2023) DIAGNOSA KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN WHALE OPTIMIZATION ALGORITHM. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 21.51.2110 Firza Septian.pdf Download (5MB)

Abstract

Diagnosis kesehatan mental dengan waktu secepat dan seakurat mungkin diperlukan mengingat banyak orang yang berlingkungan tingkat kebisingan tinggi serta berpotensi mengalami penyakit natural ini. Penulis mengajukan algoritma metaheuristik yang bersifat natural. KNN dan WOA dapat digunakan bersamasama untuk melakukan diagnosis kesehatan mental. Penelitian yang berjudul Diagnosis Kesehatan Mental Menggunakan K-Nearest Neighbor dengan Whale Optimization Algorithm ini menjelaskan penggunaan kombinasi algoritma KNearest Neighbor (KNN) dengan Whale Optimization Algorithm (WOA). Dilakukan sedikit pengembangan pada bagian batas didalam WOA untuk membantu mengurangi jumlah iterasi yang musti dilakukan. Alhasil pengembangan ini diberi nama Edge Enchanment WOA (EEWOA). Metode eksperimental difokuskan pada tiga jenis algoritma: (1) KNN, (2) KNN-WOA, (3) KNNEEWOA. Hasil membuktikan tingkat akurasi terbesar ke terkecil secara berurutan ialah KNN-EEWOA, KNN-WOA, KNN. Selain itu jumlah iterasi KNN-EEWOA lebih rendah dibandingkan dengan jumlah iterasi KNN-WOA. Kendati demikian, waktu pengukuran tercepat secara berurutan ialah KNN, KNN-WOA, dan KNNEEWOA.

Actions (login required)

View Item