PENINGKATAN KINERJA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN PREPROCESSING

Istighosah, Maie (2023) PENINGKATAN KINERJA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN PREPROCESSING. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 21.51.2109 Maie Istighosah.pdf Download (5MB)

Abstract

Kanker merupakan tantangan besar di berbagai bidang, terutama dalam dunia medis. Salah satu dari jenis kanker yang umum dijumpai pada perempuan diseluruh dunia adalah kanker payudara. Deteksi dini kanker memiliki peran krusial dalam memulai pengobatan yang tepat, dan efektif untuk meningkatkan peluang kesembuhan pasien. Seiring dengan popularitas Convolutional Neural Network (CNN) yang terus meningkat, identifikasi kanker payudara menjadi lebih mudah dilakukan. Penelitian ini memanfaatkan data histopatologi kanker payudara, dengan menggabungkan penggunaan preprocessing untuk membangun model ResNet101 dan VGG16. Tahapan preprocessing yang dilakukan melibatkan augmentasi data, dan image enhancement. Dalam prosesnya, augmentasi data diimplementasikan untuk menyeimbangkan data histopatologi kanker payudara yang tidak seimbang. Sementara itu, image enhancement digunakan untuk meningkatkan kualitas citra data histopatologi yang memiliki karakteristik unik. Pendekatan yang diusulkan berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 97.83% pada ResNet101, menunjukkan peningkatan yang signifikan dibandingkan dengan penelitian sebelumnya. Peningkatan p-value sebesar 0.0040 menunjukkan signifikansi yang tinggi. Hasil pendekatan yang diimplementasikan, telah terbukti berguna untuk meningkatkan akurasi deteksi kanker payudara.

Actions (login required)

View Item