Carolina, Vinnesa Patricia (2024) ALGORITMA STEMMING TEKS BAHASA AMBON BERDASARKAN ANALISIS MORFOLOGI. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (THESIS)
21.51.2145 Vinnesa Patricia Carolina.pdf Download (5MB) |
Abstract
Bahasa Ambon, sebagai salah satu ragam bahasa penting di wilayah Maluku, menawarkan ciri khas morfologis yang kompleks dan variasi infleksi yang beragam. Hal ini menjadi fokus penelitian yang menarik, terutama dalam pengembangan teknologi pemrosesan bahasa alami. Namun, penanganan variasi morfologis kata dalam Bahasa Ambon merupakan tantangan, terutama dalam identifikasi kata dasar atau akar kata. Proses ini diperlukan untuk pengembangan aplikasi pemrosesan bahasa alami yang efektif, seperti sistem pencarian informasi atau penerjemahan otomatis. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan perbedaan signifikan antara Bahasa Ambon dan Bahasa Indonesia, baik dari segi struktur maupun penggunaannya dalam kehidupan sehari-hari. Studi ini mengusulkan empat metode stemming yang berbeda, termasuk Nazief & Adriani, Enhance Confix Stripping, Sastrawi, dan Tala, untuk mengatasi kompleksitas morfologis Bahasa Ambon. Dalam penelitian ini, penggunaan metode Sastrawi menunjukkan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode lainnya dengan rata-rata nilai akurasi sebesar 89,5%. Namun, tidak ada metode yang secara signifikan unggul dalam semua kasus, menunjukkan pentingnya mempertimbangkan konteks dan karakteristik bahasa yang dihadapi. Penelitian ini juga menggabungkan pemahaman tentang aturan morfologi bahasa Ambon untuk pengembangan algoritma stemming yang akurat dan efektif. Dengan mempertimbangkan kerumitan struktur morfologisnya, diharapkan pengembangan algoritma stemming yang memperhatikan aturan morfologi dapat meningkatkan kualitas dan akurasi pemrosesan teks dalam bahasa Ambon. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan yang berharga untuk pengembangan teknologi pemrosesan bahasa alami yang relevan dengan masyarakat di wilayah Maluku dan sekitarnya.
| Item Type: | Thesis (S2 - Magister) | |||
|---|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
|||
| Uncontrolled Keywords: | Stemming-Ambon, Nazief&Adriani, ECS, Sastrwai, Tala | |||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
|||
| Divisions: | Pascasarjana Magister Informatika > PJJ Magister Informatika | |||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | |||
| Date Deposited: | 24 Mar 2025 04:46 | |||
| Last Modified: | 24 Mar 2025 04:46 | |||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29068 |
Actions (login required)
 |
View Item |