KLASIFIKASI DETEKSI PENGGUNAAN MASKER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Negoro, Nalda Kresimo (2023) KLASIFIKASI DETEKSI PENGGUNAAN MASKER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (THESIS)
21.52.1019 Nalda Kresimo Negoro.pdf
Download (4MB)

Abstract

Berhubungan dengan era revolusi industri 5.0 kita perlu bersyukur semua pekerjaan menjadi dimudahkan dengan terdigitalisasi. Berbagai pekerjaan dapat diselesaikan jauh lebih mudah, cepat dan secara otomatis. Konsep era industri 5.0 memiliki fokus pendayagunaan aspek dari manusia, data dan teknologi berbasis modern. Manusia dan sistem saling terhubung dan mendapatkan hasil maksimal dengan bantuan AI. Konsep ini memberikan dampak positif untuk menghadapi perubahan besar pada transformasi digital. Perkembangan pesat dari transformasi digital saat ini ada pada pendeteksian objek menggunakan machine learning. Khususnya pada beberapa penelitian pendeteksian objek sebagai klasifikasi wajah bermasker. Pada penelitian ini diterapkan klasifikasi deteksi objek dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan mengklasifikasikan wajah bermasker dan tidak bermasker. Dataset yang digunakan untuk proses training diperoleh dari kaggle berjumlah 2.750 data gambar. 1.380 data gambar menggunakan masker, 1.370 tidak menggunakan masker. Agar mendapatkan model terbaik penelitian ini menggunakan empat arsitektur sebagai perbandingan yaitu VGG16, ResNet50V2, Xception, dan EfficientNetV2S. Penelitian ini menyimpulkan arsitektur EfficientNetV2S mendapatkan nilai kinerja tertinggi dengan nilai accuracy 99,82%.

Item Type: Thesis (S2 - Magister)
Contributor:
Pembimbing
Utami, Ema
Yaqin, Ainul
Uncontrolled Keywords: Artificial Neural Network, Convolutional Neural Network, Face Mask Detection, Klasifikasi, Machine Learning
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Pascasarjana Magister Informatika > Magister Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 24 Mar 2025 04:42
Last Modified: 24 Mar 2025 04:42
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29067

Actions (login required)

View Item View Item