DETEKSI KALIMAT SARKASME PADA ANALISIS SENTIMEN TWITTER BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN SENTISTRENGTH

Kusumastuti, Rajnaparamitha (2023) DETEKSI KALIMAT SARKASME PADA ANALISIS SENTIMEN TWITTER BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN SENTISTRENGTH. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 21.51.2101 Rajnaparamitha Kusumastuti.pdf Download (5MB)

Abstract

Sarkasme merupakan bentuk sentimen di mana ekspresi emosi atau respon negatif disampaikan melalui penggunaan kata-kata yang sejatinya bersifat positif, bahkan terlalu berlebihan. Kompleksitas penyampaian sarkasme dalam teks seringkali dapat menyebabkan kesalahpahaman terkait polaritas pesan oleh pembaca. Tujuan utama penelitian adalah mengembangkan model analisis sentimen yang mempertimbangkan kemungkinan adanya sarkasme dalam cuitan. Proses deteksi kalimat sarkasme pada penelitian ini dilakukan hingga mengklasifikasikan jenis kalimat sarkasme diantaranya adalah Self-deprecating sarcasm, Polite sarcasm, Obnoxious sarcasm, Manic sarcasm, Raging sarcasm. Proses deteksi sarkasme dilakukan menggunakan SentiStrength menggunakan rule yang dikembangkan dengan memperhatikan level tiap jenis kalimat sarkasme. Fitur ekstraksi yang digunakan pada proses deteksi kalimat sarkasme menggunakan SentiStrength adalah sentimentword, emoticon, negatingword, boosterword, idiom, questionword, rootword. Hasil penelitian menunjukkan bahwa evaluasi model analisis sentiment dengan implementasi deteksi sarkasme menghasilkan peningkatan kinerja 12.59% dari yang sebelumnya 76.15% menjadi 84.93%. Sedangkan nilai akurasi tertinggi pada deteksi kalimat sarkasme sebesar 81.04%

Actions (login required)

View Item