PERBANDINGAN SVM DAN NAÏVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN TINGKAT KEPERCAYAAN MASYARAKAT TERHADAP POLRI

Marsuciati, Riza (2023) PERBANDINGAN SVM DAN NAÏVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN TINGKAT KEPERCAYAAN MASYARAKAT TERHADAP POLRI. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 20.55.1356 Riza Marsuciati.pdf Download (3MB)

Abstract

Twitter merupakan media sosial yang paling sering digunakan oleh para pengguna internet untuk bertukar pendapat tentang berbagai topik, membahas berita atau issue yang sedang terjadi bahkan menceritakan kehidupan pribadi seseorang. Tanpa disadari, yang terjadi saat berkomunikasi menggunakan sosial media adalah komunikasi tidak langsung, sehingga pengguna lain yang melihat atau membaca hanya mengetahui dari tweet yang tertulis tanpa mengetahui ekspresi pengguna. Mengetahui pertanyaan atau pernyataan di sosial media mengenai POLRI perlu dilakukan proses analisis terhadap tweet yang ditulis oleh pengguna twitter yang membahas hal tersebut. Penelitian ini memanfaatkan opini dari sosial media Twitter untuk dapat dianalisis sentimennya, baik itu sentiment positif, negatif dan netral. Proses melakukan sentimen analisis menggunakan. 502 dat. Data yang diperoleh alan dilakukan preprocessing lalu kemudian dilakukan pengujian terhadap dua model untuk perbandingan hasil akurasi yaitu model SVM (Support Vector Mechine) dan model Naïve Bayes. Karena data yang digunakan tidak seimbang, maka perlu dilakukan penanganan untuk menyeimbangkan data menggunakan SMOTE. Hal ini juga merupakan salah satu variabel dalam variasi skenario uji. Dari hasil pengujian perbandingan dua model yaitu SVM (Support Vector Mechine) dan Naïve Bayes diperoleh hasil akurasi tertinggi adalah SVM (Support Vector Mechine) sebesar 98% dengan penggunaan data yang telah dilakukan penyeimbangan data.

Actions (login required)

View Item