ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD CLASSIFICATION PADA DATA CITRA PENGINDERAAN JAUH KOTA SAMARINDA-KALIMANTAN TIMUR

Gifari, Okta Ihza (2023) ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD CLASSIFICATION PADA DATA CITRA PENGINDERAAN JAUH KOTA SAMARINDA-KALIMANTAN TIMUR. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (THESIS)
20.51.1357 Okta Ihza Gifari.pdf

Download (4MB)

Abstract

Tutupan lahan merupakan ilmu tentang penggunaan suatu lahan untuk mencapai tujuan kesejahteraan dan kemajuan baik masyarakat ataupun lingkungan itu sendiri. Tutupan dan penggunaan lahan selalu berubah mengikuti perkembangan jumlah penduduk dan juga kebijakan yang dimiliki pemerintah suatu daerah itu sendiri. Kota Samarinda merupakan kota yang dimana tutupan lahannya berubah dengan cepat akibat pertumbuhan pendududuk yang pesat. Informasi tentang keadaan tutupan lahan sangat penting dalam perencanaan operasional dan penyelenggaraan evaluasi pada pemerintah. Sehingga diperlukannya analisis terhadap perubahan yang terjadi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah memanfaatkan teknologi penginderaan jauh yang kemudian diolah dengan menggunakan algoritma Maximum Likelihood Classification dan menghitung nilai kerapatan vegetasi dari suatu daerah yaitu NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Penentuan sampel untuk training area menggunakan metode plot area dan pengambilan sampel menggunakan metode random sampling. Hasil pengolahan menghasilkan tutupan lahan yang ada di Kota Samarinda didominasi dengan kelas tutupan lahan vegetasi alami yang mencakup 50% dari keseluruhan wilayah Kota Samarinda. Kerapatan vegetasi menunjukkan kehijaun tingi pada interval 0.510494065 – 0.793650806 pada tahun 1994. Sedangkan pada tahun 2022 menunjukkan interval 0.143671161 – 0.249420762. Pada uji evaluasi dilakukan pengulangan pengujian sebanyak 30 kali dengan menggunakan metode random point untuk mendapatkan nilai statistik mean, standard deviation¸dan p-value. Nilai p-value yang dihasilkan sebesar 3,76 E -12 .

Item Type: Thesis (S2 - Magister)
Contributor:
Pembimbing
Kusrini, Kusrini
Yuana, Kumara Ari
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi Tutupan Lahan, Penginderaan Jauh, Maximum Likelihood Classification, NDVI
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Pascasarjana Magister Informatika > Magister Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 21 Mar 2025 06:28
Last Modified: 21 Mar 2025 06:28
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/28985

Actions (login required)

View Item View Item