SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN ALGORITMA SELF ORGANIZING MAPS (SOM) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Nabawi, Isnan (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN ALGORITMA SELF ORGANIZING MAPS (SOM) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 20.52.1299 Isnan Nabawi.pdf Download (2MB)

Abstract

Tidak ada pengelompokan dan pengklasifikasian yang pasti untuk smartphone yang beredar di masyarakat. Pengelompokan dan pengklasifikasian smartphone dapat digunakan untuk membuat sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone. Telah dilakukan pengelompokan dengan algoritma Self- Organizing Maps (SOM) dan pengklasifikasian dengan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Hasil terbaik klastering selain klaster terkecil yang dievaluasi menggunakan metode Davis Boulding Index mendapatkan skor 0.648 pada jumlah klaster 6. Skor tersebut membuktikan bahwa algoritma SOM dapat dengan baik mengelompokkan data spesifikasi smartphone menjadi 6 klaster. Hasil klasifikasi menggunakan metode LVQ yang dievaluasi menggunakan metode Akurasi 97.21% yang berarti algoritma cukup baik dalam menglasifikasikan pengelompokan smartphon. Model algoritma aplikasi sistem pendukung keputusan dapat memberikan luaran berupa saran pilihan smartphone. Model diuji coba sebanyak lima kali, waktu rata-rata untuk mengeksekusi masukan dari pengguna adalah 10.197 detik.

Actions (login required)

View Item